از اینجا شروع کنید
Getting started
کتابخانه ی scikit-image یک پکیج پایتون برای پردازش تصویر است که با آرایه های numpy کار می کند. این پکیج به عنوان skimage به برنامه import می شود:
بیشتر عملکردهای skimage در زیر ماژول ها یافت می شود:
لیستی از زیر ماژول ها و توابع در صفحه مرجع API یافت می شود.
در scikit-image ، تصاویر به عنوان آرایه های NumPy نشان داده می شوند، به عنوان مثال آرایه های 2 بعدی برای تصاویر دو بعدی در مقیاس خاکستری یا grayscale :
زیرمجموعه skimage.data مجموعه ای از توابع را که تصاویر نمونه را برمی گردانند ، ارائه می دهد که می توان از آنها برای شروع سریع استفاده از توابع scikit-image استفاده کرد:
تصاویر نمونه را می توان به نوعی تصاویر بنچ مارک یا benchmark دانست که برای راحتی کار در کتابخانه موجود می باشند و شما نیاز به اینکه آن تصویر را با برنامه ی خود جابجا کنید ندارید و در کتابخانه به راحتی می توانید از آن ها استفاده کنید.
البته امکان بارگذاری تصاویر دلخواه خود را به عنوان آرایه NumPy از فایل های تصویری با استفاده از skimage.io.imread () نیز هم دارید که در زیر می توانید نمونه ی آن را مشاهده کنید:
برای بارگذاری چندین تصویر از natsort استفاده کنید:
این بخش به پایان رسید اگر سوالی در ارتباط با هر یک از بخش های بالا دارید در بخش issueها از من بپرسید.
Last updated