نمایش داده ها

Data visualization

تجسم داده ها

تجسم داده ها در پردازش تصویر از جایگاه مهمی برخوردار است. داده ها می توانند یک تصویر ساده دو بعدی ساده یا پیچیده تر با جنبه های چند بعدی باشند: فضای سه بعدی، timeslapse، چند کاناله.

بنابراین، استراتژی تجسم به پیچیدگی داده ها بستگی دارد و می توان برای این منظور از طیف وسیعی از ابزارهای خارج از scikit-image استفاده کرد. از نظر تاریخی، scikit-image ابزارهای بیننده را ارائه می دهد، اما بسته های قدرتمند در حال حاضر در دسترس هستند و باید ترجیح داده شوند.

کار با Matplotlib

درواقع Matplotlib کتابخانه ای است که می تواند نمودارهای ایستا تولید کند که شامل تجسم تصویر است.

کار با Plotly

در واقع Plotly یک کتابخانه نقشه کشی با تکیه بر فناوری های وب با قابلیت تعامل است.

کار با Mayavi

از Mayavi می توان برای تجسم تصاویر سه بعدی استفاده کرد.

کار با Napari

ناپری یک نمایشگر تصویر چند بعدی است. این برنامه برای مرور، حاشیه نویسی و تجزیه و تحلیل تصاویر چند بعدی بزرگ طراحی شده است.

این بخش به پایان رسید اگر سوالی در ارتباط با هر یک از بخش های بالا دارید در بخش issueها از من بپرسید.